Socio: CNH2

Autores: Felix Garcia-Torres, Carlos Bordons, Javier Tobajas, Rafael Real-Calvo, Isabel Santiago, Stephane Grieu in IEEE Transactions on Power Systems.

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Este artículo presenta un marco estocástico para la optimización de microrredes que tiene la funcionalidad de brindar servicios de flexibilidad a los Operadores del Sistema (SO) considerando incertidumbres en el pronóstico de energía. La metodología se desarrolla con el objetivo de ser aplicada a microrredes complejas compuestas por diferentes recursos energéticos distribuidos y sistemas híbridos de almacenamiento de energía (ESS). El problema de optimización asociado se opera en dos etapas: la primera realiza una optimización estocástica de la microrred con el fin de reservar una capacidad de regulación up/down con la que hacer frente a las incertidumbres de previsión energética de la microrred. Los diferentes dispositivos de microrred se optimizan considerando sus costos operativos para lograr su operación óptima en el Mercado del Día en Adelanto (DM). La segunda etapa se utiliza para reprogramar la planificación inicial de acuerdo con la solicitud de señal y una oferta económica de la SO. El problema de control se desarrolla utilizando técnicas de Control Predictivo de Modelos Estocásticos (SMPC) y Programación Cuadrática Entera Mixta (MIQP), debido a la presencia de variables lógicas, enteras, mixtas y probabilísticas. Los resultados de la simulación muestran que la metodología propuesta reduce el riesgo de sufrir desvíos de penalización al alza/a la baja en el Mercado de Servicios de Regulación (RM), pudiendo además brindar servicios de flexibilidad a las SO, a pesar de estar sujetas a incertidumbres en la previsión energética realizada para la microrred.

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